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但从总体上来看，我们对未来业务的盈利能力非常乐观，马克在前面的简报中也提到了这一点，我在这里就不多重复了。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈，一是，好的AI眼镜一定要有好的交互能力，比如说跟用户进行的交互，不光要把信息录下来，还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是，需要一个好的大脑，能对知识、环境等充分理解，才能够给用户提供增量价值，我很看好下一代AI眼镜能够带来高度可控性、高度便利性，希望到时候AI眼镜能够成为自己的助手。谈及AI眼镜市场，何晓冬表示，其实AI眼镜也是具身智能的一个形态，就是不能动.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：张泽宇。作为面向万亿级参数模型训推场景的超节点产品，据工作人员介绍，它实现了更高性能、更高密度、更高效率的三重进化.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_nor
自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地：基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动等全流程，适配校内校外各教育阶段。同时，PPIO模型服务平台还提供涵盖文本、语音、视频、图像等多模态模型支持，满足多样化Agent应用需求。通用版以分布式GPU云底座为支撑，发布中国首款兼容E2B接口的Ag
目前已搭建千卡级国产异构AI算力混合集群，纳管并适配了11款不同类型的国产AI芯片，集群总算力超过500PFLOPS（FP16），并全面支持Deepseek、Qwen等大模型训练推理。此外，随着超级智能的到来，我们还需要更认真地对待一系列安全问题，这点我也记在了今早的笔记上。同时，我们也会持续通过回购股票的形式回购股份，以此抵消股权薪酬带来的影响，继续向投资者发放季度现金股息。截至目前，我们对几个方面的预算支出有大概的预测：一是2026年的基础设施预算，这将直接影响公司明年的费用支出。另一方面，公司上下也都秉持着一个原则，那就是一定要重视超级智能，我们相信，超级智能或早或晚，总有一天会重塑所有系统与底层逻辑。每当我们推出新一代或者重大版本更新时，相应地我们也会看到用户参与度的提高。但对于超级智能这种尖端、前沿的研究来说，我认为我们需要打造小团队，整个团队都需要从整体上完全理解系统的运作方式、原理以及动态变化。确保自身行业领先的算力能力，以便研究人员能更好地开展研究，将成果推向产品，惠及数十亿用户。但从总体上来看，我们对未来业务的盈利能力非常乐观，马克在前面的简报中也提到了这一点，我在这里就不多重复了。我始终认为，智能眼镜是人工智能技术的理想物理形态，因为通过智能眼镜，用户可以直接让AI见你所见、听你
